继交易市场之后，保险业是另一个难以预测下一个重大范式转变的领域。考虑到暂时的稳定性和自然灾害，即使采用无缝，直观的数字解决方案（例如， 保险业的人工智能。
根据 普华永道20日 CEO survey 在39个国家/地区进行的调查中，当今保险业95位首席执行官所面临的最大担忧是保费率低迷，利率温和，消费者行为转变，经济增长缓慢，法规和技术创新的需求以及激烈的市场竞争。
然而，在充满混乱的混乱中，对于这些保险公司而言，令人乐观的是，数字革命无处不在，越来越多地改变了传统的商业模式，并采用了以下数字解决方案：
- 基于机器人的建议系统
- 现收现付商务
- GPS感应软件
- 自动化业务流程
让我们深入研究在保险中引入人工智能的想法，以及它如何影响当前的旧流程。
保险公司的现有方案
根据 全球保险业领袖安永的调查 对100多家公司进行了–
- 79％的人遗憾地表明他们尚未考虑数字化或正处于学习阶段
- 57％的人表示自己拥有业务运营模式，不支持数字平台/解决方案
- 89％的人在向客户提供产品/服务建议时不强调以前的互动
这显示了保险业如何努力理解和利用数字进步。调查还阐明了一些 关键挑战 这些保险领导人所面对的。他们之中有一些是：
数字能力未达到数字目标
在全球数字领导地位的阶段，渴望体验其数字目标潜在改进的公司未能取得预期的结果。他们中的一些人承认可以达到目标附近的某个地方，但是那些拥有数字化转型的人仅占10％。
模棱两可的保险公司的阻力很大
阻碍数字化所有事物整合的一些负面因素是传统流程，简单的技术力量，非创新的方法，缓慢的交付和其他内部约束。公司仍将克服对数字智能的歧义和犹豫，以发现未来的商机和持续增长的独特潜力。
分销商之间的冲突
阻碍保险业数字化实施的另一个因素是代理商渠道和分销商的抵制。这就是为什么必须消除限制并弄清对数字机芯投资产生的疑虑的原因。拥有诚实的价值主张来改善客户体验可以缓解紧张气氛。
对数字分析的心态不佳
客户细分，行为分析和预测建模是由智能数据驱动技术推动的营销潜力的现代驱动力。如果不安装功能强大的分析工具，则无法从数字策略的实施中获取最大价值。
社交媒体和移动-仍然处于边缘地位
在数字设备必不可少的时候，忽略通过移动社交网络实现保险业务并保持与最大潜在客户的联系的力量是不合理的。由于社交媒体有助于使您的营销工作更加有效，并与精通数字的受众互动，因此，它应该是数字化战略不可或缺的一部分。
成本，竞争和消费者期望的飙升压力
尽管保险业的首席执行官意识到数字颠覆性行业即将爆发的先驱，但要跟上这些革命性变化并使其超越现代技术的简单整合，这将是一个全新的挑战。智能解决方案必须具有足够的创新能力，以建立更好的客户关系并以一种激发新的市场期望与成本优化之间的平衡的方式提供客户体验。
除此之外，新兴的保险技术公司也面临另一个压力点，他们通过创建负担得起的解决方案来吸引和服务客户而引起了激烈的竞争。令人放松的是，要克服这一挑战，行业领导者已准备好接受新的创新可能性，并欣赏创造力在流程演变和成为金融市场上受欢迎的品牌方面的作用。
人工智能在保险中的应用
在过去的两年中，我们看到了AI在多个行业中的广泛出现和采用（无论是 款待 还是 卫生保健）。自纳斯达克（Nasdaq）成立之初就建立了安全的交易平台网络以集成客户数据记录以来，数字技术统治金融市场的想法并不是一个新事物。当时，许多全球金融公司和银行都依赖打孔卡和基本计算系统来监视客户活动。因此，保险业中人工智能的概念毕竟还不是那么容易，它可以分析数据，预测结果并帮助决策。
人工智能可以像其他行业的主要领导者（如酒店，医疗保健和客户服务流程）一样，帮助银行和保险机构提供高效和高质量的服务。采用AI可以促进：
- 突发灾害造成的破坏分析
- 交易柜台的风险容忍度计算和评估
- 银行和金融机构的交易分析
- 根据偏好，风险和支出模式选择更好的投资
- 一致优化客户投资和保险范围
- 索赔分析，资产管理，风险计算和预防
由于其不断发展的预测能力，人工智能可与自动柜员机，移动支付和在线理赔处理无缝协作。通过提高数据解释的透明度，它可以帮助数字连接的个人做出更快，更明智的决策。
例如，在退休阶段对财务安全有重大担忧的家庭可以选择诸如401（k）计划这样的投资决策，以确保巨大的安全性。 AI强大的分析脑力可以指导客户，同时通过建议他们每周或每月的支出改善来做出明智的投资决策，从而结合其最大的潜在风险，保费偏好和维持401（k）的资金来源。人工智能解决方案还可以帮助客户进行非退休投资决策和保险范围。
人工智能为保险市场提供机遇
尽管很难预测保险业将充分利用人工智能的应用并实现业务流程的自动化，但市场领导者在收获所带来的利益时仍然乐观并充满信心。 埃森哲和前沿经济学的一项有前途的研究 据称，到2035年，人工智能将使11个西方工业化国家和日本的劳动生产率提高10-40％。如果这个乐观的预测是正确的，那么到2035年，经济增长可能会翻一番。
考虑到当前情况，基于AI的产品将包括智能无人驾驶汽车，智能传感器和工厂的保险以及网络犯罪损失。此外，人工智能还将支持重要的流程，例如索赔分析，资产管理，风险计算和预防。例如，财产损失分析可以通过保险中AI的图像处理部分进行。同一台机器可用于基于智能算法做出明智的投资决策。
随着金融领域充斥着前所未有的丰富的金融，保险和投资数据，将人工智能集成到保险行业的需求可以推动该行业实现全新的增长。强大的AI数据管理工具可以帮助人们扩大规模并浏览数据金字塔，同时还可以帮助企业创造直观和交互式的客户体验。
简而言之，以下是一些好的目标领域，在这些领域中，人工智能可以产生重大影响并为整个保险业带来变革-
成本与客户关系
采用这些以过程为导向的技术变化不仅与引入新技术一样简单明了，而且还涉及如何创新地实现增强客户亲密感的想法，以实现快速变化的市场期望并调整与成本相关的限制。我们已经看到了无数成功案例 人工智能为客户服务.
市场竞争与压力
由于精益和敏捷的InsurTech进入者面临更大的压力和周围的市场竞争，老牌企业必须做好准备，以与之抗衡，并改善与客户的联系，同时有效地削减总体运营成本。
创新，挑战和未来可能性
在数字化市场混乱的情况下，要实现更好的增长和收入，很难仅利用基础创新和成本优化的共同利润。但是，由于67％的行业领导者（根据A 普华永道报告）很高兴接受AI驱动的新鲜可能性，并发现对其组织发展至关重要的创造力和创新。
人机同步
保险业的首席执行官（将近61％）在人与机器的同步运行中共同发挥作用，从而获得竞争优势时，也肩并肩。这种新时代的进步和AI功能有望重振我们现在所看到的保险业的正统要素，并打造一个组织良好，智能且充满信心的“增长加速平台”，该平台远远超出了成本，竞争，和客户满意度。
由于上面的讨论引起了人们对AI如何满足发展保险业的希望的好奇和兴趣，下一个博客将带我们发现AI干扰市场的各种机会和解决方案。
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