人工智能改变金融业的5种方式

多年来，随着全球技术的发展，我们已经从电视转向了互联网，而今天，我们正在平稳地逐步适应人工智能。 AI一词最早是由John McCarthy在1956年创造的。它涉及许多主要方面，包括 机器人技术的过程自动化到机器人技术的实际过程。由于这些公司正在处理的数据量很大，今天它已在大型企业中变得非常流行。对理解数据模式的需求的增加导致AI需求的增长。人工智能流程在识别数据模式方面比人类更有效，这对于公司了解目标受众并获得洞察力很有帮助。世界各地成千上万的公司正在将AI视为金融业的下一件大事。

AI基本上有两种类型–

1.    Weak AI
2.    Strong AI

弱AI

弱AI（也可以称为Narrow AI）是仅用于完成或完成特定任务的系统。它的设计方式可以帮助解决特定问题。弱AI会根据已设置并受其约束的规则进行工作。它不会超出设定的规则。它仅专注于狭窄的任务，并在其中做得最好。像人类一样的弱人工智能具有所有认知功能的能力，与人类的思维并没有区别。尽管不能将其定义为一般智能，但它旨在智能地完成分配给它的狭窄任务。

弱AI的最好例子是 苹果的Siri 由互联网的大量数据库控制。它看起来非常聪明，主要是因为它能够与人类进行对话。 Siri也以其俏皮话而闻名，但实际上，它以预定义的方式运行。当系统进行不正确响应的对话时，就会看到“狭窄”。

制造公司使用的机器人也是如此。当客户和客户提出问题时，他们会做出非常恰当的回应。回答是准确的，有时也很机智。 AI能够管理本质上极为复杂的情况。但是他们的智能水平仅限于为系统所编程的问题提供解决方案，这是系统无法完成的。

强大的AI

强AI（也称为完全AI）比弱AI具有更大的前景。正是人工智能具有巨大的功能和功能。它可以广泛地模仿人类的大脑。它是如此强大，以至于系统执行的动作与人类的动作和决定完全相似。它还具有理解力和意识。

强大的AI实际上是一个可以完全等同于人类思维的过程。人工智能在每种意义上都像人类的大脑一样运作，具有非凡的能力来理解它可以理解的一切。只能在人类中发现的信念，认知状态和知觉是在强大的AI中编程的。

但是，困难在于准确定义智能。就强大的AI而言，确定成功或为智能设定界限几乎是不可能的，或者是非常困难的。因此，较弱的AI是更可取的，主要是因为它能够以最佳效率完成主要分配的任务。弱AI并未完全涵盖智能，而是专注于完成分配给它的特定任务。因此，可以将其分解为较小的过程。

人工智能是机器而非人类所显示的智能。使用其认知功能的设备可以像人类一样识别和解决问题，或者在大多数情况下可以更好地解决问题。通过做被认为不可能的事情，它成功地创造了重大影响。

但是，据称在人工智能的帮助下受益最大的是金融业。 认知计算, 聊天机器人如今，个人助手，机器学习已广泛应用于金融行业中的AI外围设备。多年来，一些金融组织一直在对AI进行大量投资，现在许多人愿意在AI上进行投资。

随着公司开始寻找诸如机器学习，个人助理/顾问或数字化劳动等功能，预计在不久的将来，人工智能将取代人类。由于大数据，云服务和超处理系统，人工智能已经普及。但是面临的最大挑战是缺乏信任，偏见和主要的监管问题。因此，当今的公司更喜欢采用旨在帮助人类的增强智能形式的可靠选择。

人工智能可以在涉及财务交易审计的流程中大量使用。同样，在分析大量税收变化页面时，人工智能也可以提供很大的帮助。可以预见，在不久的将来，将看到依赖于AI的公司做出与公司相关的重大决策。 AI还具有识别客户如何应对各种情况和问题的能力。人工智能将帮助人们和公司以更快的速度做出更明智的决策。但关键是要在人机之间找到适当的平衡。  

人工智能如何改变金融业的5种方式-

1.风险评估：

由于AI的基础是从过去的数据中学习；很自然 人工智能应在金融服务领域取得成功，簿记和记录是业务的第二天性。让我们以信用卡为例。今天，我们使用信用评分来确定谁有资格使用信用卡，哪些人没有信用卡。但是，将人们分为“有”和“没有”的组织对企业而言并不总是有效的。取而代之的是，有关每个人的贷款还款习惯，当前活动的贷款数量，现有的信用卡数量等数据可用于自定义卡上的利率，从而使所提供的金融机构更有意义卡片。现在，拿一个 一分钟，思考一下哪个系统可以处理数千个个人财务记录以提出解决方案，这当然是一门学到的机器！这就是AI出现的地方。由于它是数据驱动和数据相关的，因此扫描这些记录还使AI能够推荐具有历史意义的贷款和信贷产品。

AI和ML很快取代了人工分析人员，因为人工选择中涉及的错误可能导致数百万美元的损失。 AI建立在机器学习之上 随着时间的推移，它可以学习，减少出错的可能性，并分析大量数据；人工智能已经针对需要的领域建立了自动化，智能的分析和思路清晰的领域。 金融服务聊天机器人 的确，它们已经证明自己是提高客户满意度的有力工具，并且为企业提供了无与伦比的资源，可帮助他们节省大量时间和金钱。现在，回到Facebook在设计和开发Bot方面所做的努力，以人类的方式进行谈判，让我们分析这项研究成功的机会。这项新技术不仅将改变我们的经营方式，而且还将改变非商业活动。非商业活动的示例可以包括固定会议时间。 bot可以考虑到会议中每个人的空闲情况来整理会议。

2.欺诈检测与管理：

每个企业都致力于降低其周围的风险状况。对于金融机构来说，甚至是这样。银行提供给您的贷款基本上是别人的钱，这就是为什么您还会获得存款利息和投资股息的原因。这也是银行和金融机构非常非常重视欺诈的原因。在安全性和欺诈识别方面，人工智能是最重要的。它可以使用过去在不同交易工具上的消费行为来指出奇怪的行为，例如在其他地方使用后仅几个小时就使用来自另一个国家的卡，或者试图提取一笔该帐户不寻常的钱问题。的另一个出色功能 使用AI进行欺诈检测 是该系统对学习没有限制。如果它为常规交易发出了危险信号，并且人为纠正了该错误，那么系统可以从经验中学习并就可以被视为欺诈的内容和不能被欺诈的内容做出更复杂的决策。

3.财务咨询服务:

根据普华永道报告， 我们可以期待更多的机器人顾问。随着降低金融机构降低个人投资佣金率的压力越来越大，机器可能会做人类不愿做的单笔预付款。另一个不断发展的领域是仿生咨询，它将机器计算和人类洞察力相结合，以提供比其单个组件所提供的功能更为有效的选项。协作是关键。仅将机器视为附件，或将另一端视为无法理解的知识是不够的。与人类观点同样重要的是，出色的平衡以及将AI视为决策组成部分的能力是财务决策的未来。

4.交易：

投资公司一直依靠计算机和数据科学家来确定市场的未来模式。作为一个领域，交易和投资取决于准确预测未来的能力。机器之所以出色，是因为它们可以在短时间内处理大量数据。 还可以教机器观察过去数据中的模式并进行预测 这些模式将来可能会如何重复。尽管数据中确实存在诸如2008年金融危机之类的异常现象，但可以教导机器研究数据以查找这些异常现象的“触发因素”，并在未来的预测中进行规划。此外，根据个人的风险偏好，人工智能可以建议投资组合解决方案以满足每个人的需求。因此，胃口高的人可以依靠AI来决定何时购买，持有和出售股票。风险偏好较低的人可以收到有关预计何时市场下跌的警报，从而可以决定是否继续投资市场或退出市场。

5.财务管理：

对于我们中的许多人来说，在这个互联互通且物质主义的世界中管理财务可能是一项艰巨的任务，因为我们对未来进行了进一步展望 人工智能帮助我们管理财务。 PFM（个人财务管理）是基于AI的钱包的最新发展之一。 钱包由一家位于旧金山的初创公司创立，它使用AI来构建算法，以帮助消费者在花钱时做出明智的决策。钱包背后的想法非常简单，它只是累积了您网络足迹中的所有数据并创建了支出图。倡导在互联网上破坏隐私的人可能会觉得冒犯他人，但也许这就是未来。因此，为了节省制作冗长的电子表格或写在纸上的时间，它必须是首选的个人财务管理。从小规模投资到大规模投资，人工智能致力于成为未来财务管理的监督者。

毫无疑问， 人工智能是金融业的未来。由于它以快速的步伐逐步简化客户的财务流程，因此它将很快取代人工并提供更快，更有效的解决方案。随着人工智能领域的创新，机器人正在逐步发展。那些将其视为长期削减成本投资的公司正在进行大规模投资。它可以帮助公司节省雇用人手的资金，并避免此过程中的人为错误。

尽管它仍处于发展金融业的初期阶段，但可以预见的是，这种前景将导致较小的损失，更明智的交易，当然还有一流的客户体验。